Négociation pour la consommation adaptative d’allocation continue
Résumé
In this paper, we study the problem of continous allocation of concurrent jobs, composed of situated tasks, underlying the distributed deployment of the MapReduce design pattern on a cluster. In order to implement our multi-agent strategy that aims at minimizing the mean flowtime of jobs, we propose a composite agent architecture that allows negotiation and consumption concurrency. Our experiments show that, when executed concurrently with the consumption process, our reallocation strategy: (1) significantly reduces the rescheduling time; (2) improves the flowtime; (3) does not penalise the consumption; (4) is robust to execution hazards; and(5) adapts to the release of jobs.
Nous étudions ici le problème de l'allocation continue de jobs concurrents, composés de tâches situées, sous-jacent au déploiement distribué du patron de conception MapReduce sur une grappe de serveurs. Afin de mettre en oeuvre notre stratégie multiagents qui vise à minimiser le délai moyen de réalisation des jobs (flowtime), nous proposons une architecture composite d'agent qui permet la concurrence des négociations et des consommations. Nos expérimentations montrent que, lorsqu'elle est exécutée de manière concurrente au processus de consommation, notre stratégie de réallocation :(1) réduit significativement le temps de réordonnancement ; (2) améliore le délai moyen de réalisation ; (3) ne pénalise pas la consommation ; (4) est robuste aux aléas d'exécution ; et (5) s'adapte à la libération de jobs.
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