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CRIStAL (Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille) est une unité mixte de recherche (UMR 9189) résultant de la fusion du LAGIS (Laboratoire d’Automatique, Génie Informatique et Signal - UMR 8219) et du LIFL (Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Lille - UMR 8022) pour fédérer leurs compétences complémentaires en sciences de l’information.

CRIStAL est né le 1er janvier 2015 sous la tutelle du CNRS, de l’Université Lille 1 et de l’Ecole Centrale de Lille en partenariat avec l’Université Lille 3, Inria et l’Institut Mines Telecom. CRIStAL est membre de l’institut de recherches interdisciplinaires IRCICA – USR CNRS 3380 (www.ircica.univ-lille1.fr).
L’unité est composée de près de 430 membres (222 permanents et plus de 200 non permanents) dont 22 permanents CNRS et 27 permanents Inria.
Les activités de recherche de CRIStAL concernent les thématiques liées aux grands enjeux scientifiques et sociétaux du moment tels que : BigData, logiciel, image et ses usages, interactions homme-machine, robotique, commande et supervision de grands systèmes, systèmes embarqués intelligents, bio-informatique… avec des applications notamment dans les secteurs de l’industrie du commerce, des technologies pour la santé, des smart grids.

 Pour de plus amples informations sur le laboratoire et ses activités, vous pouvez vous rendre sur le site institutionnel : http://cristal.univ-lille.fr/

 

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Mots-clés

Multi-agent systems Deep learning Robust control Multi-agent system Evaluation Robustness Cloud Computing Soft robotics Parameter estimation Bilevel optimization Computer algebra Interaction technique Routing Bond graph Graphs Estimation Artificial Intelligence Fault tolerant control Time-delay systems Differential privacy Dynamic programming Bond Graph LMI Stabilization Classification Reinforcement learning Uncertainty Fault detection and isolation Optimization Intelligence artificielle Pharo Observers Homogeneity Visualization BCI Performance Linear systems UML Security Modélisation Local search Model-free control Reinforcement Learning Human - Computer Interaction Android Switched systems Diagnosis Parallel computing Computer vision Optimisation Nonlinear control Combinatorial optimization Multi-objective optimization LMIs Metaheuristics Machine learning Optimal control Artificial intelligence GPU computing Virtual Reality Stability Sliding mode control Bayesian inference Combinatorial Optimization Steganography Automata Apprentissage MDE Deep Learning Homogeneous systems Haptic Privacy Observer Real-time Segmentation Bioinformatics Scheduling Evolutionary algorithms Fault detection Apprentissage automatique Genetic algorithm Cloud computing Lyapunov methods Learning Negotiation Reflection Internet of Things Machine Learning Nonlinear systems Modeling FPGA Human-Computer Interaction Fault diagnosis Simulation Stability analysis GPU Steganalysis Control Identification Smalltalk