Factorisation tensorielle couplée en termes de rangs (L, L, 1) : application conjointe à la super-résolution hyperspectrale et au démélange en présence de variabilité spectrale - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Factorisation tensorielle couplée en termes de rangs (L, L, 1) : application conjointe à la super-résolution hyperspectrale et au démélange en présence de variabilité spectrale

Résumé

Nous proposons une solution conjointe aux problèmes de super-résolution et de démélange de l'image super-résolue. Cette approche utilise la décomposition tensorielle LL1 et tient compte d'un phénomène de variabilité spectrale. Des garanties théoriques de reconstruction sont fournies. Nous proposons un algorithme sous contraintes de positivité, dont les performances sont illustrées sur des images réelles.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03689360 , version 1 (07-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03689360 , version 1

Citer

Clémence Prévost, Ricardo Borsoi, Konstantin Usevich, David Brie, José Bermudez, et al.. Factorisation tensorielle couplée en termes de rangs (L, L, 1) : application conjointe à la super-résolution hyperspectrale et au démélange en présence de variabilité spectrale. XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03689360⟩
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