Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA

Liming Chen

Résumé

Cet article expose différents traitements pour l’indexation automatique d’images accompagnées de textes multilingues. La combinaison de ces traitements a pour but d’obtenir des descripteurs multi-facettes d’images (thématique, affectif, esthétique, etc.). Cette approche est évaluée dans le cadre du projet ANR OMNIA qui rassemble des équipes de XRCE, du LIRIS et du LIG.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01381599 , version 1 (14-10-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01381599 , version 1

Citer

David Rouquet, Achille Fallaise, Didier Schwab, Hervé Blanchon, Valérie Belinck, et al.. Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA. RISE'2010: second atelier Recherche d'Information SEmantique associé à la conférence (INFORSID), May 2010, Marseille, France. ⟨hal-01381599⟩
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