Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA
David Rouquet
(1, 2)
,
Achille Fallaise
(1, 2)
,
Didier Schwab
(1, 2)
,
Hervé Blanchon
(1, 2)
,
Valérie Belinck
(1, 2)
,
Christian Boitet
(1, 2)
,
Emmanuel Dellandréa
(3)
,
Ningning Liu
(3)
,
Liming Chen
(3)
,
Alexandre Saidi
(3)
,
Sandra Skaff
(4)
,
Luca Marchesotti
(4)
,
Gabriela Csurka
(4)
Didier Schwab
- Function : Author
- PersonId : 4261
- IdHAL : didier-schwab
- ORCID : 0000-0002-2462-8148
- IdRef : 069192359
Emmanuel Dellandréa
- Function : Author
- PersonId : 7701
- IdHAL : emmanuel-dellandrea
- ORCID : 0000-0001-7346-228X
- IdRef : 114133034
Liming Chen
- Function : Author
- PersonId : 7562
- IdHAL : liming-chen
- IdRef : 067400175
Alexandre Saidi
- Function : Author
- PersonId : 7220
- IdHAL : alexandre-saidi
- IdRef : 183059727
Abstract
Cet article expose différents traitements pour l’indexation automatique d’images accompagnées de textes multilingues. La combinaison de ces traitements a pour but d’obtenir des descripteurs multi-facettes d’images (thématique, affectif, esthétique, etc.). Cette approche est évaluée dans le cadre du projet ANR OMNIA qui rassemble des équipes de XRCE, du LIRIS et du LIG.