Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA
Résumé
Cet article expose différents traitements pour l’indexation automatique d’images accompagnées de textes multilingues. La combinaison de ces traitements a pour but d’obtenir des descripteurs multi-facettes d’images (thématique, affectif, esthétique, etc.). Cette approche est évaluée dans le cadre du projet ANR OMNIA qui rassemble des équipes de XRCE, du LIRIS et du LIG.