Cette habilitation porte sur l'étude de l'apprentissage automatique dans l'interaction située, où je propose et articule trois points de vue d'analyse interdépendants : en tant qu'outil, matériel et culture. Ces trois perspectives définissent la structure du manuscrit. Dans la première partie, je considère l'apprentissage automatique comme un outil. Je propose de commencer par les travaux théoriques sur l'utilisation des outils, des sciences cognitives à l'interaction humain-machine. Ces travaux soulignent que l'utilisation d'un outil implique des actions situées. Je soutiens que cela s'applique également à l'apprentissage automatique, qui ne peut être considéré comme un outil que lorsqu'il est situé. Je l'illustre par deux séries de mes travaux antérieurs : l'apprentissage automatique comme outil de recherche dans les études sur la perception humaine et l'apprentissage automatique comme outil créatif dans la performance musicale. Enfin, je montre les limites de cette perspective et appelle à une vision plus large de l'apprentissage automatique dans l'interaction. Dans la deuxième partie, je propose une vision plus large où la matérialité de l'apprentissage automatique est analysée. Je montre les éléments théoriques caractérisant la matérialité numérique, une notion issue de la communauté de la recherche en design et de l'interaction humain-machine. S'approprier l'expression matérielle de l'apprentissage automatique n'est cependant pas chose aisée. Je l'illustre par deux séries de travaux antérieurs. Le premier reprend les travaux de recherche de la communauté créative et met explicitement en évidence les éléments qui constituent la matérialité de cette technologie. Le second présente des travaux en pédagogie où la matérialité de l'apprentissage automatique est mise en avant pour mieux transmettre ses concepts sous-jacents aux novices. Je discute du fait que l'apprentissage automatique en tant que matériau nécessite des outils et une pédagogie. Dans la troisième partie, les interactions avec l'apprentissage automatique sont considérées du point de vue culturel et politique. Grâce à une terminologie ambiguë, la technologie a été communiquée en utilisant une vision normative. J'explique et souligne comment ce discours peut être déconstruit pour imaginer des récits plus passionnants et plus riches liés aux interactions avec l'apprentissage automatique. Je l'illustre par deux travaux antérieurs. Premièrement, je montre comment les artistes visuels rendent explicite cette culture dominante dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle et discutent de ses limites. Ensuite, je présente une performance artistique à laquelle j'ai contribué et qui questionne le rôle de l'intelligence artificielle dans les sociétés algorithmiques contemporaines et la manière dont ce rôle suscite des comportements violents. En conclusion, je propose de souligner comment ce travail et ce raisonnement définissent des directions de recherche riches et interdisciplinaires qui façonneront mon futur projet de recherche.