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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Probabilistic neurosymbolic techniques for supervised informed classification

Techniques neurosymboliques probabilistes pour la classification supervisée informée par la logique

Résumé

L’IA neurosymbolique est un champ de recherche émergent dont l’objectif est de combiner les capacités d’apprentissage des réseaux de neurones avec les aptitudes de raisonnement des systèmes symboliques. Ce papier présente un formalisme pour la classification supervisée informée par la logique, décrit succinctement les principales tâches et jeux de données traitées par la littérature, puis détaille un ensemble de techniques neurosymboliques basées sur le raisonnement probabiliste et analyse leur complexité asymptotique.
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[CNIA] Techniques_neurosymboliques_probabilistes_pour_la_classification_vf_2.pdf (490.54 Ko) Télécharger le fichier
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hal-04627244 , version 1 (27-06-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04627244 , version 1

Citer

Arthur Ledaguenel, Celine Hudelot, Mostepha Khouadjia. Techniques neurosymboliques probabilistes pour la classification supervisée informée par la logique. Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, Jul 2024, La Rochelle, France. pp.68 - 77. ⟨hal-04627244⟩
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