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Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Recommandation ontologique multicritère pour la métrologie

Résumé

Matchmaking and information ranking are processes to help users, by offering them the best answers possible at their request. When there is no exact answer, giving them the closest proposition available is an efficient upgrade of that helping process. With a reasearch platform on metrology as a framework, we will discuss about ranking with knowledge representation, with an approach based on Description Logic, ontologies and multricriteria comparison. We present a reasonning to compare each proposition with the other, with semantic and syntaxic difference, by troncating the information in distinct component.
La recommandation et le classement d'informations sont des processus d'aide à l'utilisateur qui lui propose la ou les meilleures réponses à sa requête. En l'absence d'une réponse exacte, lui offrir les propositions les plus proches possibles de son besoin est une amélioration de ce processus. Dans le contexte d'une plateforme de recherche d'information métrologique, nous discuterons du problème de classement par l'intermédiaire de la représentation des connaissances, avec une approche basée sur les Logiques de Descriptions, les ontologies et la comparaison multicritère. Nous proposerons un raisonnement permettant de comparer entre elles plusieurs propositions, à l'aide notamment de la différence et la découpe en plusieurs composantes d'une information. Nous présenterons une heuristique mettant en application ces résultats.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04488879 , version 1 (04-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04488879 , version 1

Citer

Axel Mascaro, Christophe Rey. Recommandation ontologique multicritère pour la métrologie. Conférence RJCIA - PFIA 2020, Jul 2020, Angers (FR), France. ⟨hal-04488879⟩
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