La recommandation et le classement d'informations sont des processus d'aide à l'utilisateur qui lui propose la ou les meilleures réponses à sa requête. En l'absence d'une réponse exacte, lui offrir les propositions les plus proches possibles de son besoin est une amélioration de ce processus. Dans le contexte d'une plateforme de recherche d'information métrologique, nous discuterons du problème de classement par l'intermédiaire de la représentation des connaissances, avec une approche basée sur les Logiques de Descriptions, les ontologies et la comparaison multicritère. Nous proposerons un raisonnement permettant de comparer entre elles plusieurs propositions, à l'aide notamment de la différence et la découpe en plusieurs composantes d'une information. Nous présenterons une heuristique mettant en application ces résultats.