Un test d'indépendance mutuelle entre un grand nombre de signaux - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Un test d'indépendance mutuelle entre un grand nombre de signaux

Résumé

-Dans cet article, nous proposons un nouveau test permettant de vérifier l'indépendance mutuelle d'un grand nombre de signaux dans le cas où le nombre d'observations disponible est limité. Le test utilise des statistiques linéaires des valeurs propres de la matrice de cohérence spectrale estimée, évaluées sur une grille de fréquence bien choisie. Nous montrons que sous l'hypothèse d'indépendance, la statistique de test bien recentrée et normalisée converge en loi vers une gaussienne standard. Cela permet d'évaluer l'erreur de première espèce asymptotique du test.
Fichier principal
Vignette du fichier
tlc_lss_gretsi_2023.pdf (282.67 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence : Domaine public

Dates et versions

hal-04322313 , version 1 (04-12-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04322313 , version 1

Citer

Pascal Vallet, Philippe Loubaton. Un test d'indépendance mutuelle entre un grand nombre de signaux. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images GRETSI 2023, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04322313⟩
27 Consultations
20 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More