Les implicants premiers, un outil polyvalent pour l'explication de classification robuste - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Les implicants premiers, un outil polyvalent pour l'explication de classification robuste

Résumé

Dans cet article, nous étudions comment les résultats d'un classifieur robuste peuvent être expliqués à l'aide d'implicants premiers, en nous concentrant sur l'explication de dominances par paires. Par robustes, nous sous-entendons des modèles prudents pouvant s'abstenir de classer ou de comparer deux classes lorsqu'ils manquent d'informations. Cela peut se faire en utilisant des ensembles (convexes) de probabilités. Par implicant premier, nous parlons d'un ensemble minimal d'attributs que nous devons figer afin d'obtenir une certaine conclusion (soit une dominance, soit une non-dominance entre deux classes). Après avoir présenté les concepts généraux, nous les appliquerons au cas bien connu du classifieur Bayesien naïf.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04310904 , version 1 (27-11-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04310904 , version 1

Citer

Hénoïk Willot, Sébastien Destercke, Khaled Belahcene. Les implicants premiers, un outil polyvalent pour l'explication de classification robuste. 17èmes Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF 2023), Zied Bouraoui; François Schwarzentruber; Anaëlle Wilczynski, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.146-155. ⟨hal-04310904⟩
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