Dans ce papier, nous étudions à quel point la notion d'implicant premier peut expliquer les résultats d'une classification robuste, en s'intéressant particulièrement à expliquer des relations de dominances par paires. Nous sous-entendons par robuste des modèles imprécis qui peuvent s'abstenir de classifier ou de comparer deux classes quand l'information disponible est insuffisante. Cela se reflète en considérant des ensembles (convexes) de probabilités. Par implicants premiers nous sousentendons un ensemble minimal d'attributs dont les valeurs doivent être connues avant de décider qu'une classe domine/est préférée à une autre.