L'apprentissage algorithmique, une nouvelle étape pour l'IA. Une application aux opérations arithmétiques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

L'apprentissage algorithmique, une nouvelle étape pour l'IA. Une application aux opérations arithmétiques

Résumé

L'apprentissage profond fournit les meilleures performances de l'état de l'art dans de nombreux domaines (reconnaissance d'images, traitement naturel du langage, ...). Une des prochaines étapes consiste en l'apprentissage d'algorithmes, afin de proposer de nouvelles formes de généralisation pour l'IA. Ce problème est actuellement très difficile car il nécessite des récurrences algorithmiques, la gestion d'une mémoire et la combinaison de sous-tâches, ce qui engendre des problèmes d'apprentissage et de faibles performances. Nous présentons une méthode d'apprentissage originale (UAT : Unrolling Algorithmic Training) pour aborder ces spécificités, appliquée à la multiplication multi-digit.
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Armetta(1).pdf (358.63 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04164229 , version 1 (18-07-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04164229 , version 1

Citer

Frédéric Armetta, Anthony Baccuet, Mathieu Lefort. L'apprentissage algorithmique, une nouvelle étape pour l'IA. Une application aux opérations arithmétiques. CNIA 2023 - Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, PFIA, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.31-39. ⟨hal-04164229⟩
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