Energy-efficient use of an embedded heterogeneous SoC for the inference of CNNs - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Energy-efficient use of an embedded heterogeneous SoC for the inference of CNNs

Agathe Archet
Thales Research and Technology [Palaiseau]
Laboratoire des signaux et systèmes
Nicolas Ventroux
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1031997
Thales Research and Technologies [Orsay]
Nicolas Gac
Laboratoire des signaux et systèmes
CV
François Orieux
Laboratoire des signaux et systèmes
CV

Domaines

Systèmes embarqués Intelligence artificielle [cs.AI] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Fichier principal
Vignette du fichier
2023_papier_DSD_Orin_AGX_energy_vfinale.pdf (1.88 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Agathe Archet  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04148582

Soumis le : mercredi 13 mars 2024-17:26:14

Dernière modification le : mardi 16 juillet 2024-11:56:03

Archivage à long terme le : vendredi 14 juin 2024-19:48:47

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04148582 , version 1 (13-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04148582 , version 1

Citer

Agathe Archet, Nicolas Ventroux, Nicolas Gac, François Orieux. Energy-efficient use of an embedded heterogeneous SoC for the inference of CNNs. 2023 26th Euromicro Conference on Digital System Design (DSD), Sep 2023, Durrës, Albania. ⟨hal-04148582⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS SUP_LSS SUP_SIGNAUX CENTRALESUPELEC UNIV-PARIS-SACLAY GS-COMPUTER-SCIENCE GS-SPORT-HUMAN-MOVEMENT HUB-IA
109 Consultations
88 Téléchargements

Partager

More