Evaluation des données de tassements collectées lors de l'excavation au tunnelier de 2 lignes de métro du Grand Paris Express
Résumé
The instrumentation of tunneling areas allows to monitor the settlements induced on the surface. Using statistical approaches or machine learning methods, the flow of collected data can be used to predict deformations before the tunnel face. However, these methods are only reliable if the data are clean and of acceptable quality. This study provides feedback on the processing of data collected from 2 lines of the Grand Paris Express.
L’instrumentation des zones de creusement des tunnels permet de surveiller les tassements induits en surface. A l’aide d’approches statistiques ou de méthodes d’apprentissage machine, le flux des données collectées pourrait servir à la prédiction des déformations à l’avant du front du tunnel. Cependant, le recours à ces méthodes n’est possible que si les données sont propres et d’une qualité acceptable. Cet article propose un retour d’expérience sur la préparation de ces données pour deux lignes du Grand Paris Express
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