A voter model on adaptive networks - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

A voter model on adaptive networks

Emmanuel Kravitzch
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1116477
Laboratoire Informatique d'Avignon
Vineeth Varma
Centre de Recherche en Automatique de Nancy
CV
Antoine O. Berthet
Laboratoire des signaux et systèmes
Yezekael Hayel
Laboratoire Informatique d'Avignon
CV

Résumé

This research deals with opinion dynamics and social networks. We propose a model where the agents are allowed to create and break links in the graph. We study the co-evolution of the overall spin profile and the graph dynamics.

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]
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Voter_Adaptive_SN_ROADEF_2022_Abstract_Kravitzch_Hayel_Varma_Berthet_WITH_MODIFS.pdf (416.92 Ko) Télécharger le fichier
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https://hal.science/hal-03595225

Soumis le : jeudi 3 mars 2022-10:46:57

Dernière modification le : mardi 16 juillet 2024-11:56:03

Archivage à long terme le : samedi 4 juin 2022-18:27:20

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Dates et versions

hal-03595225 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03595225 , version 1

Citer

Emmanuel Kravitzch, Vineeth Varma, Antoine O. Berthet, Yezekael Hayel. A voter model on adaptive networks. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, ROADEF 2022, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595225⟩

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