Towards user-adaptive remote sensing: Knowledge-driven automatic classification of Sentinel-2 time series - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Remote Sensing of Environment Année : 2021

Towards user-adaptive remote sensing: Knowledge-driven automatic classification of Sentinel-2 time series

Fichier principal
Vignette du fichier
1-s2.0-S0034425721003357-main(1).pdf (17.43 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03431836 , version 1 (17-11-2021)

Identifiants

Citer

Damien Arvor, Julie Betbeder, Felipe R.G. Daher, Tim Blossier, Renan Le Roux, et al.. Towards user-adaptive remote sensing: Knowledge-driven automatic classification of Sentinel-2 time series. Remote Sensing of Environment, 2021, 264, pp.112615. ⟨10.1016/j.rse.2021.112615⟩. ⟨hal-03431836⟩
70 Consultations
22 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More