Explorer, mesurer, contextualiser. Quelques apports de la textométrie à l'analyse des discours - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Langue française Year : 2019

Exploration, Measure, Contextualisation. What Textometry can contribute to Discourse analysis

Explorer, mesurer, contextualiser. Quelques apports de la textométrie à l'analyse des discours

Abstract

This research aims at describing the French President Macron's public speeches, in comparison with those of the former French Fifth Republic presidents (1958-2019). Our paper bears testimony to the extent to which textometric methods are relevant to investigate different types of linguistic phenomena: irregularities in word distribution patterns, vocabulary change over time, systematic and organized overviews of attested forms in context, statistical summary of local syntagmatic contexts using cooccurrences, visualizations of corpus structure using correspondence analysis and additive tree clustering. Our goal is twofold: providing an analysis of Macron's speeches on the one hand, and showing how textometry enables linguists to answer standard questions investigating corpora on the other hand. In that respect, we will resort to two software programs: Hyperbase Web and TXM.
Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.
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hal-02419199 , version 1 (19-12-2019)

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Identifiers

  • HAL Id : hal-02419199 , version 1

Cite

Damon Mayaffre, Bénédicte Pincemin, Céline Poudat. Explorer, mesurer, contextualiser. Quelques apports de la textométrie à l'analyse des discours. Langue française, 2019, Les outils informatiques au service des linguistes, 203, pp.101-115. ⟨hal-02419199⟩
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