Simple expressions of the LASSO and SLOPE estimators in small-dimension - Archive ouverte HAL
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2018

Simple expressions of the LASSO and SLOPE estimators in small-dimension

Patrick J C Tardivel
Rémi Servien
Didier Concordet

Résumé

We study the LASSO and SLOPE estimators when the design X satisfies ker(X) = 0. We state that, even if the design is not orthogonal, even if residuals are correlated, up to a transformation, the LASSO and SLOPE estimators have a simple expression based on the best linear unbiased estimator.
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Dates et versions

hal-01755076 , version 1 (30-03-2018)
hal-01755076 , version 2 (30-01-2019)
hal-01755076 , version 3 (19-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01755076 , version 1

Citer

Patrick J C Tardivel, Rémi Servien, Didier Concordet. Simple expressions of the LASSO and SLOPE estimators in small-dimension. 2018. ⟨hal-01755076v1⟩
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