Dans un grand nombre de problèmes de détection (en imagerie par exemple), la cible recherchée présente une certaine structure spatiale. Prendre en compte cet a priori doit permettre d'améliorer la puissance de détection. Par ailleurs la détection de cibles multi-pixels dans un contexte de tests multiples requiert l'utilisation de techniques spécifiques de contrôle global des erreurs. Dans cette étude, une approche de détection s'appuyant sur des contraintes de connexité tout en assurant un contrôle de type False Discovery Rate (FDR) est proposée. L'approche développée est générique et ouvre la possibilité à diverses implémentations. Une méthode originale est proposée et implémentée (COMET). COMET permet un gain important en puissance de détection tout en garantissant un contrôle du taux global d'erreur, ce qui est illustré sur des données simulées.