Personnalisation de masse pour le patrimoine industriel numérique - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Personnalisation de masse pour le patrimoine industriel numérique

Résumé

Nous avons élaboré un moteur d’inférences : chaîne de traitement d’information (approche Traitement Automatique du Langage) basée sur le mode de production des historiens, le récit linéaire. L’indexation supervisée (sémantique entre autres) des éléments du récit alimente une base de données modulable orientée graphe.

Mots clés

TAL données KM

Domaines

Théorie de l'information [cs.IT] Histoire, Philosophie et Sociologie des sciences
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Matthieu QUANTIN  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01279699

Soumis le : jeudi 1 septembre 2016-16:43:38

Dernière modification le : vendredi 5 janvier 2024-03:25:23

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Dates et versions

hal-01279699 , version 1 (01-09-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01279699 , version 1

Citer

Matthieu Quantin. Personnalisation de masse pour le patrimoine industriel numérique. 21e journée sciences et technique de la production du GDR MACS, Nov 2015, Nantes, France. ⟨hal-01279699⟩

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