Personnalisation de masse pour le patrimoine industriel numérique
Résumé
Nous avons élaboré un moteur d’inférences : chaîne de traitement d’information (approche Traitement Automatique du Langage) basée sur le mode de production des historiens, le récit linéaire. L’indexation supervisée (sémantique entre autres) des éléments du récit alimente une base de données modulable orientée graphe.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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