Découverte de motifs intelligibles et caractéristiques d'anomalies dans les traces unitaires - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Découverte de motifs intelligibles et caractéristiques d'anomalies dans les traces unitaires

Olivier Cavadenti
Victor Codocedo
Mehdi Kaytoue
Jean-François Boulicaut

Résumé

De nombreuses industries manufacturières s'intéressent aujourd'hui à l'exploitation des grandes collections de traces unitaires. Les applications sont multiples et vont du simple "reporting" à la détection de fraudes en passant par la gestion de retours ou encore la mise en évidence d'incohérences dans les circuits de distribution. Une étape importante consiste à détecter des anomalies dans des collections de traces. Si les travaux concernant la détection d'anomalies sont assez nombreux, peu permettent de caractériser les anomalies détectées par une description intelligible. Étant donné un ensemble de traces unitaires, nous développons une méthode d'extraction de motifs pour détecter et contextualiser des comportements non conformes à un modèle expert (fourni ou construit à partir des données). Le degré d'anomalie est alors quantifié grâce à la proportion du nombre de mouvements des objets qui ne sont pas prévus dans le modèle expert. Cette recherche est financée partiellement par un programme industriel qui ne permet ni de dévoiler le contexte concret ni de parler des données réelles. Ainsi, nous validons empiriquement la valeur ajoutée de la méthode proposée par l'étude de traces de mobilité dans un jeu vidéo : nous pouvons alors discuter d'un motif qui explicite les raisons de l'inexpérience de certains joueurs.
Fichier principal
Vignette du fichier
EGC2016.pdf (1.93 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01265254 , version 1 (31-01-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01265254 , version 1

Citer

Olivier Cavadenti, Victor Codocedo, Mehdi Kaytoue, Jean-François Boulicaut. Découverte de motifs intelligibles et caractéristiques d'anomalies dans les traces unitaires. 16ème Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. ⟨hal-01265254⟩
144 Consultations
297 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More