Two Classes Linear Discrimination, a Min-Max Approach - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Pattern Recognition Letters Année : 1989

Two Classes Linear Discrimination, a Min-Max Approach

Résumé

In this paper we propose a new dichotomic linear discrimination algorithm based on a criterion recursively defined from the min and max functions. This criterion allows us, using a gradient algorithm, to find two hyperplanes which split two classes in an optimal way. We give two examples of the possibilities of the method.
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hal-00340822 , version 1 (19-05-2020)

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Citer

Philippe Castagliola, Bernard Dubuisson. Two Classes Linear Discrimination, a Min-Max Approach. Pattern Recognition Letters, 1989, 10 (5), pp.281-287. ⟨10.1016/0167-8655(89)90030-5⟩. ⟨hal-00340822⟩
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