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Conference Poster Year : 2014

Hybrid BCI for palliation of severe motor disability

BCI hybride pour la palliation du handicap moteur sévère

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Abstract

This article presents work in progress concerning a hybrid brain computer interface (hBCI). Our goal is the palliation of severe motor disability for patients suffering from Duchenne muscular dystrophy (DMD). A hBCI involves several control channels to a pure brain computer interface (BCI). In our case we associate a motor imagery based BCI with EMG (Electromyography) control channel and distal movement sensors. The idea is to detect a finger movement at three levels of the motor command: cerebral, motor and distal. Data from these levels are merged taking into account state of the patient in order to adapt the system to the changing nature of his/her disease and to his/her high fatigability during the day.
Cet article présente les travaux en cours concernant la mise en place d'une interface cerveau-ordinateur hybride (hBCI, hybrid Brain Computer-Interface). Notre objectif applicatif est la palliation du handicap moteur sévère chez \ des patients atteints de myopathie de Duchenne (DMD, Dystrophie Musculaire de Duchenne). Une hBCI consiste à associer différentes modalités de contrôle à une interface cerveau-ordinateur (BCI) pure. Dans notre cas nous associons une BCI basée sur l'imagination motrice à des modalités de contrôle basées sur l'EMG \ (Electromyographie) et sur des capteurs de mouvements distaux. L'idée est de pouvoir détecter un mouvement volontaire du doigt à trois niveaux différents de la commande motrice : cérébral, moteur et distal. L'information provenant de ces différents niveaux est fusionnée en tenant compte de l'état du patient afin de s'adapter au mieux au caractère évolutif de sa maladie et à sa forte fatigabilité au cours de la journée.
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Dates and versions

hal-01090440 , version 1 (03-12-2014)

Identifiers

Cite

Alban Duprès, José Rouillard, François Cabestaing. BCI hybride pour la palliation du handicap moteur sévère. IHM'14, 26e conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine, Oct 2014, Lille, France. ACM, pp.171-176, 2014, ⟨10.1145/2670444.2670466⟩. ⟨hal-01090440⟩
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