Savoir le nombre de ressources à déployer dans un système est très décisif. Il impacte les investissements et les chiffres d'affaires d'une entreprise fournissant des services à ses clients. Nous l’avons considéré comme un système partageant ses ressources à travers ses utilisateurs. Ces ressources peuvent être discrètes ou continues. Ce système est modélisé en file d'attente à serveur unique et doté de plusieurs ressources. Il peut servir autant de clients tant qu'il dispose de ressources libres satisfaisant le besoin d'un nouveau client. Les arrivées des clients à ce système suivent des processus de Poisson caractéristiques à chaque classe de service. Les durées d'occupation des ressources sont aléatoires indépendantes et identiquement distribuées par service. Ces paramètres d’arrivées et de services à cette file peuvent être des nombres réels positifs connus ou flous. Nous avons évalué la distribution d'occupation des ressources de ces files d'attente, et à partir de laquelle nous avons tiré une probabilité d'encombrement pour le cas de capacité finie. A partir des résultats analytiques présentés, nous avons montré qu'il est bien possible de déterminer la quantité de ressources nécessaires au serveur étant donnée une probabilité d'encombrement admissible. En effet, à partir d'une certaine valeur de la capacité, la distribution en termes de nombre de ressources occupées dans le système ne présente pas beaucoup de variation. Un autre modèle basé sur les nombres p-adiques et leur espace ultramétrique a aussi été avancé pour le cas des ressources hiérarchisées. Nous avons démontré que les utilisations de telles ressources sont régies par une équation de diffusion dont la résolution fait appel à un problème de Cauchy. Les résultats obtenus dans cette recherche peuvent être utilisés dans beaucoup de domaines d'application comme en télécommunication, en informatique, en logistique, en gestion, etc… où on peut rencontrer des systèmes multi-services partageant leurs ressources.