Wavelets for side-channel analysis - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2022

Wavelets for side-channel analysis

Ondelettes pour le traitement des signaux compromettants

Abstract

Cryptography on embedded devices can be exposed by side-channel attacks that extract sensitive information during the algorithm execution. This leak is usually measured in the electrical consumption signal or the scattered electromagnetic field. As of today, current methods are based on the signal in the temporal domain. But as the development of new countermeasures progress, signals becomes more and more complex, noisy and desynchronized. The analysis in a time-frequency space allows us to identify these countermeasures. In particular, wavelet transforms provide detailed time-frequency (time-scale) representations that highlight the different events coming from the execution of a cryptographic algorithm. The goal of this thesis is to study the use of wavelet transform for developing new methods for the analysis of side-channel signals.
La cryptographie embarquée sur les cartes à puce peut être vulnérable à des attaques par observation, qui sont basées sur l'interprétation des informations récupérées pendant l'exécution de l'algorithme. Cette fuite d'information est mesurée au niveau matériel sous la forme d'un signal de consommation de courant ou de rayonnement électromagnétique. Actuellement les méthodes pour exploiter ces signaux et extraire des éléments secrets reposent essentiellement sur l'analyse et l'exploitation de signaux dans le domaine temporel. Avec le développement de contre-mesures à ces attaques, ces signaux sont de plus en plus complexes, bruités et désynchronisés. L'analyse dans un espace temps-fréquence permet généralement d'identifier l'influence de ces contre-mesures. En particulier, les transformées en ondelettes permettent d'avoir une analyse fine des signaux et d'identifier dans l'espace temps-fréquence (temps-échelle) les différents événements liés à l'algorithme de chiffrement. L'objectif de cette thèse est alors de développer de nouvelles méthode basées sur les transformées en ondelettes pour l'analyse de ces signaux.
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Dates and versions

tel-03758771 , version 1 (23-08-2022)
tel-03758771 , version 2 (07-09-2022)

Identifiers

  • HAL Id : tel-03758771 , version 1

Cite

Gabriel Destouet. Wavelets for side-channel analysis. Signal and Image Processing. Université Grenoble Alpes, 2022. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03758771v1⟩
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