Semantic Frameworks to Enhance Situation Awareness for Defence and Security Applications - Archive ouverte HAL
Hdr Année : 2021

Semantic Frameworks to Enhance Situation Awareness for Defence and Security Applications

Définition de cadres sémantiques pour les applications de défense et sécurité

Résumé

This research project outlines some methods and tools developed in order to integrate knowledge into various processing chains implemented for defence and security applications. Project contributions focused on several aspects. First, assessing the quality of information provided by humans, for which two main approaches were developed relying either on the semantics of ontologies to detect inconsistency and contradictions or on the properties of sources in the reporting chain to assign a degree of trust to information items. Second, the use of semantics as a backbone for information retrieval, reuse of experiences, and data fusion in heterogeneous and dynamic environments has been investigated. Those approaches contribute to the overcoming problem of dynamically integrating resources, user feed-back, sensor data and observations, which is a critical aspect of situation awareness today. Third, the exploitation of open sources and social data in the context of defence and security applications has been addressed. Those methods have been developed in collaboration with several fellow researchers and include contributions from master thesis and post docs. The work was carried out in the framework of several research projects, with funding from the European Commission, ANR and CNRS. The projects involved academic and industrial partners, such as: George Mason University (USA), DRDC (Canada), FKIE (Germany), NATO CMRE (Italy), University of Paris Nanterre, University of Toulouse II (France), Thales TNO (Netherlands) and Airbus D&S (France).
Ce projet de recherche présente des méthodes et outils développés afin d'intégrer des connaissances dans les chaînes de traitement de l’information pour les applications de sécurité et défense. Les contributions ont abordé plusieurs aspects. Premièrement, deux approches ont été développées pour évaluer la qualité des informations fournies par les humains. Ces solutions utilisent des ontologies pour détecter les incohérences et les contradictions, ou exploitent les propriétés des sources d’information pour attribuer un degré de confiance aux items. Deuxièmement, nous avons étudié l'utilisation de la sémantique pour la recherche d'informations, la réutilisation des connaissances expertes et la fusion des données hétérogènes. Troisièmement, nous avons développé des modèles et algorithmes pour l'exploitation des sources ouvertes et des données sociales dans le contexte des applications de défense et de sécurité. Ces approches ont été développées en collaboration avec des collègues du monde académique et industriel et incluent plusieurs contributions de stages de master et postdoctoraux. Les travaux ont été menés dans le cadre de plusieurs projets de recherche financés par l'ANR, DGA, CNRS et la Commission européenne. Les projets impliquaient des partenaires académiques et industriels, tels que George Mason University, (USA), DRDC (Canada), FKIE (Allemagne), NATO CMRE (Italie), Université Paris Nanterre, Université Toulouse 2 (France), Thales TRT et Airbus DS (France)).
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-03347626 , version 1 (17-09-2021)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03347626 , version 1

Citer

Valentina Dragos. Semantic Frameworks to Enhance Situation Awareness for Defence and Security Applications. Information Retrieval [cs.IR]. Université de Paris, 2021. ⟨tel-03347626⟩
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