Cette thèse se situe dans le domaine de la synthèse articulatoire de la parole et est organisée en trois grandes parties : les deux premières sont consacrées au développement de deux synthétiseurs articulatoires de la parole ; la troisième traite des liens que l'on peut établir entre les deux approches utilisées. Le premier synthétiseur est issu d'une approche à base de règles. Celle-ci visait à obtenir le contrôle complet sur les articulateurs (mâchoire, langue, lèvres, vélum, larynx et épiglotte). Elle s'appuyait sur des données statiques du plan sagittal médian obtenues par IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) correspondant à des articulations bloquées de voyelles du français, ainsi que des syllabes de type consonne-voyelle, et était composée de plusieurs étapes : l'encodage de l'ensemble des données grâce à un modèle du conduit vocal basé sur l'ACP (analyse en composantes principales) ; l'utilisation des configurations articulatoires obtenues comme sources de positions à atteindre et destinées à piloter le synthétiseur à base de règles qui est la contribution principale de cette première partie ; l'ajustement des conduits vocaux obtenus selon une perspective phonétique ; la simulation acoustique permettant d'obtenir un signal acoustique. Les résultats de cette synthèse ont été évalués de manière visuelle, acoustique et perceptuelle, et les problèmes rencontrés ont été identifiés et classés selon leurs origines, qui pouvaient être : les données, leur modélisation, l'algorithme contrôlant la forme du conduit vocal, la traduction de cette forme en fonctions d'aire, ou encore la simulation acoustique. Ces analyses nous permettent de conclure que, parmi les test effectués, les stratégies articulatoires des voyelles et des occlusives sont les plus correctes, suivies par celles des nasales et des fricatives. La seconde approche a été développée en s'appuyant sur un synthétiseur de référence constitué d'un réseau de neurones feed-forward entraîné à l'aide de la méthode standard du système Merlin sur des données audio composées de parole en langue française enregistrée par IRM en temps réel. Ces données ont été segmentées phonétiquement et linguistiquement. Ces données audio, malgré un débruitage, étaient fortement parasitées par le son de la machine à IRM. Nous avons complété le synthétiseur de référence en ajoutant dix paramètres représentant de l'information articulatoire : l'ouverture des lèvres et leur protrusion, la distance entre la langue et le vélum, entre le vélum et la paroi pharyngale, et enfin entre la langue et la paroi pharyngale. Ces paramètres ont été extraits automatiquement à partir des images et alignés au signal et aux spécifications linguistiques. Les séquences articulatoires et les séquences de parole, générées conjointement, ont été évaluées à l'aide de différentes mesures : distance de déformation temporelle dynamique, la distortion mel-cepstrum moyenne, l'erreur de prédiction de l'apériodicité, et trois mesures pour F0 : RMSE (root mean square error), CORR (coéfficient de corrélation) and V/UV (frame-level voiced/unvoiced error). Un analyse de la pertinence des paramètres articulatoires par rapport aux labels phonétiques a également été réalisée. Elle permet de conclure que les paramètres articulatoires générés s'approchent de manière acceptable des paramètres originaux, et que l'ajout des paramètres articulatoires n'a pas dégradé le modèle acoustique original. Les deux approches présentées ci-dessus ont en commun l'utilisation de deux types de données IRM. Ce point commun a motivé la recherche, dans les données temps réel, des images clés, c'est-à-dire les configurations statiques IRM, utilisées pour modéliser la coarticulation. Afin de comparer les images IRM statiques avec les images dynamiques en temps réel, nous avons utilisé plusieurs mesures : la similarité structurelle, la distance du "terrassier" et SIFT ; après avoir vérifié la pertinence et la validité de ces mesures, j'ai étudié qualitativement et quantitativement, puis interprété leur comportement; j'ai ensuite analysé leur similarités. J'en ai conclu que SIFT et la similarité structurelle capturaient bien les informations articulatoires et que leur comportement, de manière générale, validaient les données d'IRM statiques. Les phonèmes et traits phonétiques problématiques que j'ai pu identifier à travers les analyses des distributions et incompatibilités de mesures étaient les liquides /l, R/, dont la production dynamique ne pouvait être imitée par leur simulation statique, les fricatives alvéolaires /s, S/, elles aussi simulées de manière non réaliste dans le contexte statique, et les caractéristiques de la nasalité. Il semblerait que les sons du corpus statique aient été légèrement trop nasalisés, et que réciproquement les sons nasalisés présentaient une ouverture vélopharyngée insuffisante. Enfin, j'ai discuté l'impact de cette étude pour de futurs synthétiseurs articulatoires hybrides de la parole.