On modélise la dynamique temporelle de populations de moustiques soumises à des interventions humaines par des systèmes déterministes, possédant ou non une structure spatiale, compartimentale ou en phénotype. En particulier, l’étude se concentre sur deux types d’interventions reposant sur des lâchers de moustiques appartenant à la même espèce que la population sauvage : mâles incompatibles seuls, en vue de l’élimination de population, ou bien mâles et femelles ensemble en vue de la modification de population, les individus relâchés présentant alors un autre phénotype que la population sauvage. Ces méthodes visent d’une part la réduction de la nuisance causée par les moustiques là où elle est la plus forte, et surtout, d’autre part, la diminution voire l’arrêt de la circulation des maladies infectieuse dont l’agent pathogène est transmis par leurs piqûres. Les résultats mathématiques portent : d’abord sur le comportement asymptotique des solutions de systèmes paraboliques modélisant la dynamique de la fréquence d’individus qui présentent le phénotype introduit, dans le cas de la modification de population; puis sur une propriété qualitative (convergence vers un cycle limite périodique) des solutions de systèmes d’équations différentielles ordinaires modélisant des populations structurées en compartiments; ensuite sur le contrôle optimal par des lâchers d’individus d’un système d’équations différentielles ordinaires modélisant la modification de population en milieu homogène ainsi que le contrôle vers 0 d’un système modélisant des lâchers de mâles incompatibles pour l’élimination de population; et enfin, sur l’évolution de la structure en phénotype d’une population sexuée. Ces résultats sont spécifiés aussi souvent que possible à des paramétrisations issues de données expérimentales, et illustrés par des simulations numériques. Leur interprétation pratique et leur éventuelle importance pour l’application sont systématiquement mises en lumière.