Quantification and predictive uncertainty reduction for quantitative groundwater management models.
Quantification et réduction des incertitudes associées aux modèles hydrodynamiques de gestion quantitative des eaux souterraines
Résumé
The sustainable management of aquifers has been a growing problem since the end of the 20th century. The groundwater exploitation is considered as sustainable when environmental fluxes capture is considered acceptable over a long-term period. Groundwater modeling is an essential tool to replace reactive management with an anticipatory approach.
Hydrodynamic parameters characterizing the aquifer behavior are often poorly constrained. Estimation of these parameters by inverse modeling suffers from the non-uniqueness of the solution.
A simplified approach for the quantification of uncertainties (linear analysis) is presented as a pragmatic alternative to stochastic methods that cannot be applied to operational groundwater management models.
The implementation of a pilot experimental station brings possibility to evaluate different (sometimes complementary) methods for groundwater recharge parameter and hydrodynamic parameters estimation in order to reduce groundwater management predictive uncertainty.
A 1D coupled sol-surface model was used to demonstrate that, in the studied context, the matrix potential measurements alone are efficient to constrain groundwater model-based estimates of recharge. A joint interpretation of an unconfined aquifer-test and water table fluctuations allowed an integrated groundwater recharge and hydrodynamic parameters estimation.
This thesis work highlights (i) the necessity to use algorithms methods for parameters estimation and uncertainties quantification for a groundwater management model; (ii) the use of available methods to collect reliable hydrodynamic parameters and groundwater recharge estimation. This work can be used to support a monitoring network for parameters estimation at basin scale.
La gestion durable des aquifères est une problématique grandissante depuis la fin du 20ème siècle. L'exploitation d’une ressource en eau souterraine est qualifiée de durable lorsque la capture des flux environnementaux est considérée comme acceptable sur le long terme. La modélisation hydrodynamique s'impose comme un outil indispensable pour remplacer une gestion réactive par une approche anticipative.
Les paramètres hydrodynamiques qui caractérisent un aquifère et contrôlent les variables de sorties des modèles hydrodynamiques sont souvent mal connus. L’estimation de ces paramètres par la modélisation inverse souffre de la non-unicité de la solution optimale.
Une approche simplifiée pour la quantification des incertitudes (analyse linéaire) est présentée comme une alternative pragmatique à des méthodes stochastiques inapplicables pour des modèles opérationnels.
A partir de la réalisation d’une station expérimentale pilote, différentes méthodes (parfois complémentaires) ont été évaluées pour contraindre la recharge météorique et les propriétés hydrauliques d’un aquifère afin de réduire l’incertitude prédictive.
La réalisation d’un modèle vertical couplé sol-surface a permis de démontrer que, dans le contexte étudié, la tension matricielle apporte suffisamment d’informations afin de contraindre la recharge prédite. Une interprétation conjointe d’un essai de nappe libre et des fluctuations piézométriques a permis une estimation intégrée de la recharge et des paramètres hydrodynamiques de la nappe libre.
Ce travail de thèse a ainsi permis (i) de démontrer l’intérêt de disposer de méthodes algorithmiques pour la calibration et la quantification des incertitudes paramétriques pour un modèle hydrodynamique de gestion ; (ii) de mener une réflexion méthodologique sur l’utilisation de méthodes existantes afin d’apporter de l’information complémentaire fiable sur les paramètres hydrodynamiques ainsi que sur la recharge météorique. Ce travail offre des perspectives quant à la mise en place d’un réseau de suivi complet à l’échelle d’un bassin hydrogéologique.
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