Euclid: An emulator for baryonic effects on the matter bispectrum
2 LAM - Laboratoire d'Astrophysique de Marseille
3 CPPM - Centre de Physique des Particules de Marseille
4 AIM (UMR_7158 / UMR_E_9005 / UM_112) - Astrophysique Interprétation Modélisation
5 LUX - Laboratoire d’étude de l’Univers et des phénomènes eXtrèmes
6 CC-IN2P3 - Centre de Calcul de l'IN2P3
7 APC (UMR_7164) - AstroParticule et Cosmologie
8 CPB - Centre Pierre Binétruy
9 ESA - Agence Spatiale Européenne = European Space Agency
10 CNES - Centre National d'Études Spatiales [Toulouse]
11 IRAP - Institut de recherche en astrophysique et planétologie
12 IAP - Institut d'Astrophysique de Paris
13 Université de Lille, Sciences et Technologies
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- PersonId : 179794
- IdHAL : stephanie-escoffier
- ORCID : 0000-0002-2847-7498
- IdRef : 068869215
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Résumé
The Euclid mission and other next-generation large-scale structure surveys will enable high-precision measurements of the cosmic matter distribution. Understanding the impact of baryonic processes such as star formation and AGN feedback on matter clustering is crucial to ensure precise and unbiased cosmological inference. Most theoretical models of baryonic effects to date focus on two-point statistics, neglecting higher-order contributions. This work develops a fast and accurate emulator for baryonic effects on the matter bispectrum, a key non-Gaussian statistic in the nonlinear regime. We employ high-resolution $N$-body simulations from the BACCO suite and apply a combination of cutting-edge techniques such as cosmology scaling and baryonification to efficiently span a large cosmological and astrophysical parameter space. A deep neural network is trained to emulate baryonic effects on the matter bispectrum measured in simulations, capturing modifications across various scales and redshifts relevant to Euclid. We validate the emulator accuracy and robustness using an analysis of \Euclid mock data, employing predictions from the state-of-the-art FLAMINGO hydrodynamical simulations. The emulator reproduces baryonic suppression in the bispectrum to better than 2$\%$ for the $68\%$ percentile across most triangle configurations for $k \in [0.01, 20]\,h^{-1}\mathrm{Mpc}$ and ensures consistency between cosmological posteriors inferred from second- and third-order weak lensing statistics.