Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Stratégie numérique pour de identifier les propriétés poro-hyperélastiques d'un dérivé de gelée de Wharton: résultats préliminaires

Résumé

Dans le cadre du projet ANR HyCareMat, des dérivés de gelée de Wharton sont étudiés comme modèle de tissu osmo-poro-élastique avec à terme des applications en médecine régénérative. L'objectif est de caractériser les propriétés mécaniques, osmotiques et de perméabilité de ce tissu qui se trouve dans le cordon ombilical. Une stratégie numérique d'identification des propriétés hyperléastiques et poro-élastiques de ce matériau a été mise en place en utilisant uniquement les données issues d'un essai cyclique de traction. Nous montrons dans ce travail la non-unicité des trois paramètres obtenus en utilisant une première stratégie d'identification naïve. En effet, plusieurs ensembles différents de paramètres matériau du modèle permettent d'obtenir exactement la même courbe expérimentale. Nous sommes donc dans l'obligation de prendre en compte les dilatations traverses à la direction de traction mesurées pendant l'essai pour obtenir un ensemble a priori unique de paramètres. Cette stratégie, coûteuse en temps de calcul mais efficace en temps de manipulations expérimentales (un simple essai cyclique de traction est suffisant) permettra d'alléger les phases expérimentales du projet.

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Dates et versions

hal-04927943 , version 1 (04-02-2025)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04927943 , version 1

Citer

Simon Le Floc’h, Eduardo Osquel Perez Rivero, C. Cavinato, Halima Kerdjoudj, Adrien Baldit. Stratégie numérique pour de identifier les propriétés poro-hyperélastiques d'un dérivé de gelée de Wharton: résultats préliminaires. Réunion annuelle du GDR MécaBio Santé 2024, Dec 2024, Metz, France. ⟨hal-04927943⟩
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