Asynchronous Multi-Fidelity Hyperparameter Optimization of Spiking Neural Networks

Thomas Firmin; Pierre Boulet; El-Ghazali Talbi

doi:10.1109/ICONS62911.2024.00016

Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Asynchronous Multi-Fidelity Hyperparameter Optimization of Spiking Neural Networks

(1, 2, 3) , (1, 2, 3) , (1, 3, 4)

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Thomas Firmin

Fonction : Auteur

Université de Lille

Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

Pierre Boulet

Fonction : Auteur

Université de Lille

Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

El-Ghazali Talbi

Fonction : Auteur

Université de Lille

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

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Thomas Firmin : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04829515

Soumis le : mardi 10 décembre 2024-15:28:50

Dernière modification le : mercredi 11 décembre 2024-03:22:39

Dates et versions

hal-04829515 , version 1 (10-12-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04829515 , version 1
DOI : 10.1109/ICONS62911.2024.00016

Citer

Thomas Firmin, Pierre Boulet, El-Ghazali Talbi. Asynchronous Multi-Fidelity Hyperparameter Optimization of Spiking Neural Networks. 2024 International Conference on Neuromorphic Systems (ICONS), Jul 2024, Arlington, France. pp.55-62, ⟨10.1109/ICONS62911.2024.00016⟩. ⟨hal-04829515⟩

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