Stratégie de réplication de données statique pour prendre en compte la consommation énergétique des fournisseurs de Cloud
Résumé
Accessing and processing large volumes of data is a significant challenge, especially since these data are distributed across the world. In this context, data analysis companies are turning to solutions such as Cloud providers, which offer seemingly unlimited resources with a low investment cost. Data replication is a well-known technique that can address such problems. However, few data replication strategies simultaneously take into account energy consumption and provider profit. In this paper, we propose an initial placement, which will subsequently be integrated into a dynamic data replication strategy. This placement is named 2EARM for Energy and Expenditure Aware Replica Management. First, it offers the possibility of turning off inactive nodes to reduce energy consumption. In addition, it takes advantage of the heterogeneity of nodes between data centers to reduce expenses. This allows an initial data placement in anticipation of dynamic replication when processing user requests.
L’accès et le traitement de gros volume de données est un challenge important, d’autant plus que ces données sont répartis à travers le monde. Dans ce contexte, les entreprises d’analyse de données se tournent vers des solutions tels que les fournisseurs de Cloud, qui offrent des ressources en apparence illimitées avec un faible coût d’investissement. La réplication de données est une technique bien connue qui permet de répondre à de tels problèmes. Cependant, peu de stratégies de réplication de données prennent en compte simultanément la consommation
énergétique et le profit du fournisseur. Dans ce papier, nous proposons un placement initial, qui sera par la suite intégré à une stratégie de réplication de données dynamique. Ce placement est nommé 2EARM pour Energy and Expenditure Aware Replica Management. D’abord, elle offre la possibilité d’éteindre les nœuds inactifs pour pouvoir diminuer la consommation énergétique.
De plus, elle profite de l’hétérogénéité des nœuds entre les centres de données pour réduire les dépenses. cela permet un placement initial de données en prévision d’une réplication dynamique lors du traitement des requêtes d’utilisateurs.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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