Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Evaluation of Large Language Models with Few-shot Examples for Named Entity Recognition

Évaluation des modèles génératifs dans un contexte few-shot ciblant la reconnaissance des entités nommées

Mustapha Benbarka

Résumé

This paper describes the experiments conducted during the challenge EvalLLM2024 which targets the evaluation of Large Language Models in Few-shot context for Named Entity Recognition.
Ce papier représente une synthèse de l’ensemble des expériences réalisées dans le cadre du challenge EvalLLM2024 visant à évaluer certains LLMs dans un contexte Few-Shot pour l’extraction des entités nommées.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04678386 , version 1 (27-08-2024)
hal-04678386 , version 2 (23-12-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04678386 , version 2

Citer

Mustapha Benbarka. Évaluation des modèles génératifs dans un contexte few-shot ciblant la reconnaissance des entités nommées. EvalLLM2024 - Atelier sur l'évaluation des modèles génératifs (LLM) et challence d'extraction d'information few-shot, Institut des sciences informatiques et de leurs interactions - CNRS Sciences informatiques [INS2I-CNRS], Jul 2024, Toulouse, France. ⟨hal-04678386v2⟩
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