Évaluation des modèles génératifs dans un contexte few-shot ciblant la reconnaissance des entités nommées - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Évaluation des modèles génératifs dans un contexte few-shot ciblant la reconnaissance des entités nommées

Mustapha Benbarka
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1409628

Résumé

Évaluation des modèles génératifs dans un contexte few-shot ciblant la reconnaissance des entités nommées
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Evaluation_of_Large_Language_Models_with_Few_shot_for_Named_Entity_Recognition_MINDIMENSIONS_Mustapha_Benbarka.pdf (637.86 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04678386 , version 1 (27-08-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04678386 , version 1

Citer

Mustapha Benbarka. Évaluation des modèles génératifs dans un contexte few-shot ciblant la reconnaissance des entités nommées. Atelier sur l'évaluation des modèles génératifs (LLM) et challence d'extraction d'information few-shot, Institut des sciences informatiques et de leurs interactions - CNRS Sciences informatiques [INS2I-CNRS], Jul 2024, Toulouse, France. ⟨hal-04678386⟩

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