Reinforcement Learning for Analog Sizing Optimization - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Reinforcement Learning for Analog Sizing Optimization

Michel Chevalier
  • Fonction : Auteur
STMicroelectronics
Severin Trochut
  • Fonction : Auteur
STMicroelectronics
Roberto Guizzetti
  • Fonction : Auteur
STMicroelectronics
Pascal Urard
  • Fonction : Auteur
STMicroelectronics
Lioua Labrak
  • Fonction : Auteur
INL - Conception de Systèmes Hétérogènes
John Samuel
Base de Données
CV
Remy Cellier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 963086
INL - Conception de Systèmes Hétérogènes
Nacer Abouchi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 963080
INL - Conception de Systèmes Hétérogènes

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Stéphanie Lamaison  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04627797

Soumis le : jeudi 27 juin 2024-18:31:46

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

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Dates et versions

hal-04627797 , version 1 (27-06-2024)

Identifiants

Citer

Michel Chevalier, Severin Trochut, Roberto Guizzetti, Pascal Urard, Lioua Labrak, et al.. Reinforcement Learning for Analog Sizing Optimization. 2023 19th International Conference on Synthesis, Modeling, Analysis and Simulation Methods and Applications to Circuit Design (SMACD), Jul 2023, Funchal, France. pp.1-4, ⟨10.1109/SMACD58065.2023.10192204⟩. ⟨hal-04627797⟩

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