Data-push innovation beyond serendipity: The case of a digital platform making Earth Observation data fit into multiple use contexts
Résumé
The potential of data to circulate across organizations and sectors and stimulate innovation in multiple contexts has been largely acknowledged by practitioners and researchers. This has given rise to a specific form of innovation strategy, “data-push innovation”, which consists of stimulating the use of existing data by third-party actors. However, how to manage such a strategy remains challenging. The paper explores this question by examining the longitudinal case study of an actor that has successfully stimulated the use of Earth observation data by multiple actors over the last 40 years. The paper offers several contributions to research in information systems and innovation management. First, the paper shows that data-push innovation can be fostered through the intentional design of a so-called “fit system” allowing data to be used in multiple contexts. Such a fit system can be built as a generic system, following similar “generification” strategies as those supporting platform or software development but with original patterns to adapt to the specificities of data-push innovation. Second, the paper characterizes the types of “boundary resources” needed to support this process. These boundary resources especially have a two-way resourcing function: they help third-party actors contribute to the fit system development, but they also allow the fit system owner to identify the knowledge boundaries preventing data from gaining meaning in new contexts. Third, the paper reveals an intriguing form of localized and nondominant platform leadership, focusing on gaining generative power rather than controlling power over the platform ecosystem.
Le potentiel des données à circuler entre les organisations et les secteurs et à stimuler l'innovation dans de multiples contextes a été largement reconnu par les praticiens et les chercheurs. Cela a donné lieu à une forme spécifique de stratégie d'innovation, "l'innovation poussée par les données", qui consiste à stimuler l'utilisation de données existantes par des acteurs tiers. Cependant, la gestion d'une telle stratégie reste un défi. L'article explore cette question en examinant l'étude de cas longitudinale d'un acteur qui a réussi à stimuler l'utilisation des données d'observation de la Terre par de multiples acteurs au cours des 40 dernières années. L'article apporte plusieurs contributions à la recherche sur les systèmes d'information et la gestion de l'innovation. Tout d'abord, il montre que l'innovation fondée sur les données peut être encouragée par la conception intentionnelle d'un "système adapté" permettant d'utiliser les données dans de multiples contextes. Un tel système peut être construit comme un système générique, en suivant des stratégies de "générification" similaires à celles qui soutiennent le développement de plateformes ou de logiciels, mais avec des modèles originaux pour s'adapter aux spécificités de l'innovation axée sur les données. Deuxièmement, l'article caractérise les types de "ressources limites" nécessaires pour soutenir ce processus. Ces ressources limitrophes ont en particulier une fonction de ressourcement à double sens : elles aident les acteurs tiers à contribuer au développement du système d'adéquation, mais elles permettent également au propriétaire du système d'adéquation d'identifier les limites de la connaissance qui empêchent les données de prendre du sens dans de nouveaux contextes. Troisièmement, l'article révèle une forme intrigante de leadership de plateforme localisé et non dominant, qui se concentre sur l'obtention d'un pouvoir génératif plutôt que sur le contrôle du pouvoir sur l'écosystème de la plateforme.