Cross-Validation for spatial data
Validation croisée pour les données spatiales
Résumé
This document is the first chapter of a PhD thesis. In this chapter, we delve into the topic of spatial cross-validation, a well known method for model assessment and parameter selection. We begin by providing key definitions of classical cross-validation using the regression framework, setting the foundation for understanding the subsequent discussions. We also conduct a literature review to explore the main spatial cross-validation methods proposed in the field. Furthermore, we highlight the main drawbacks associated with each method, shedding light on the challenges and considerations researchers face when implementing spatial cross-validation techniques and serving as motivation and starting point for the rest of the thesis.
Ce document constitue le premier chapitre d'une thèse de doctorat. Dans ce chapitre, nous approfondissons le sujet de la validation croisée spatiale, une méthode bien connue pour l'évaluation des modèles et la sélection des paramètres. Nous commençons par fournir des définitions clés de la validation croisée classique dans le cadre de la régression, posant ainsi les bases pour la compréhension des discussions ultérieures. Nous effectuons également une revue de la littérature pour explorer les principales méthodes de validation croisée spatiale proposées dans le domaine. En outre, nous mettons en lumière les principaux inconvénients associés à chaque méthode, en soulignant les défis et les considérations auxquels les chercheurs sont confrontés lorsqu'ils mettent en œuvre des techniques de validation croisée spatiale. Cette discussion sert à la fois de motivation et de point de départ pour le reste de la thèse.
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