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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Conversation entre une IA générative et des chercheurs en SI : une expérience d'identification des hypothèses sous-jacentes dans la recherche en SI sur la durabilité environnementale

Résumé

L'article explore l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (GenAI), en particulier ChatGPT, pour identifier les hypothèses sous-jacentes dans la recherche en SI, en mettant l'accent sur la durabilité environnementale. Cette étude exploratoire vise à opérationnaliser la méthode de problématisation, qui encourage les chercheurs à identifier et à remettre en question les hypothèses qui sous-tendent les théories dominantes. L'étude utilise une méthode mixte qui combine les efforts des chercheurs humains et de la GenAI pour examiner la littérature en SI. Nos résultats indiquent que la GenAI peut assister les chercheurs dans leurs efforts d'interprétation et agir comme un mécanisme de neutralité , réduisant ainsi les biais découlant des croyances des chercheurs et de leur surqualification potentielle. En démontrant que cette application spécifique peut simplifier la mise en œuvre de la méthode de problématisation, cette expérimentation contribue aux débats sur l'utilisation potentielle de la GenAI dans la recherche en fournissant un exemple tangible.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04596764 , version 1 (31-05-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04596764 , version 1

Citer

Stéphanie Missonier, Aurélie Dudézert, Florence Laval, Chantal Fuhrer. Conversation entre une IA générative et des chercheurs en SI : une expérience d'identification des hypothèses sous-jacentes dans la recherche en SI sur la durabilité environnementale. AIM 2024 : 29e Conférence de l'Association Information et Management, Association Information et Management (AIM), May 2024, Montpellier, France. ⟨hal-04596764⟩
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