L'article explore l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (GenAI), en particulier ChatGPT, pour identifier les hypothèses sous-jacentes dans la recherche en SI, en mettant l'accent sur la durabilité environnementale. Cette étude exploratoire vise à opérationnaliser la méthode de problématisation, qui encourage les chercheurs à identifier et à remettre en question les hypothèses qui sous-tendent les théories dominantes. L'étude utilise une méthode mixte qui combine les efforts des chercheurs humains et de la GenAI pour examiner la littérature en SI. Nos résultats indiquent que la GenAI peut assister les chercheurs dans leurs efforts d'interprétation et agir comme un mécanisme de neutralité , réduisant ainsi les biais découlant des croyances des chercheurs et de leur surqualification potentielle. En démontrant que cette application spécifique peut simplifier la mise en œuvre de la méthode de problématisation, cette expérimentation contribue aux débats sur l'utilisation potentielle de la GenAI dans la recherche en fournissant un exemple tangible.