Vers des requêtes déclaratives en science des données : EASI-GDS pour Neo4J, - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2024

Towards declarative data science queries: EASI-GDS for Neo4J

Vers des requêtes déclaratives en science des données : EASI-GDS pour Neo4J,

Valentin Bouvresse
  • Fonction : Auteur
Jacques Chabin
Virgile Crvenka
  • Fonction : Auteur
Mirian Halfeld Ferrari Alves
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 930898
Genoveva Vargas-Solar
Lingchen Wang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1383381

Résumé

L'article décrit un outil convivial destiné à simplifier le paramétrage de différents modèles dans Neo4J GDS. Conçu spécialement pour les utilisateurs non experts, cet outil offre des interfaces graphiques et conversationnelles, éliminant ainsi la nécessité de remplir un modèle complexe dans Neo4J. Il facilite l'analyse des graphes de données et compare les résultats des modèles. Le meilleur résultat est automatiquement retourné sous forme d'un graphe ou d'une relation. Lorsque le résultat est présenté sous forme de graphe, les utilisateurs ont la possibilité d'effectuer des opérations supplémentaires. À l'avenir, nous prévoyons d'enrichir davantage cet outil en y ajoutant des fonctionnalités telles que la réutilisation des résultats. Notre objectif est de permettre à un public plus large de s'engager dans des tâches d'analyse de données, favorisant l'accessibilité dans le domaine de la science des données.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04578255 , version 1 (16-05-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04578255 , version 1

Citer

Valentin Bouvresse, Jacques Chabin, Virgile Crvenka, Mirian Halfeld Ferrari Alves, Genoveva Vargas-Solar, et al.. Vers des requêtes déclaratives en science des données : EASI-GDS pour Neo4J,. EGC 2024, Jan 2024, Dijon, France. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Extraction et Gestion des Connaissances, vol.RNTI-E-40, pp.433-440, 2024. ⟨hal-04578255⟩
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