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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Clustering Longitudinal Mixed Data

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Résumé

We present a model-based clustering algorithm to cluster longitudinal mixed data. Assuming that the non-continuous variables are the discretization of underlying latent continuous variables, the model relies on a mixture of matrix-variate normal distri- butions, accounting simultaneously for within- and between-time dependence structures. The model is thus able to concurrently model the heterogeneity, the association among the responses and the temporal dependence structure. An EM algorithm is developed for parameters estimation.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04577985 , version 1 (16-05-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04577985 , version 1

Citer

Francesco Amato, Julien Jacques. Clustering Longitudinal Mixed Data. 55e Journées de Statistique, SFdS, May 2024, Bordeaux, France. ⟨hal-04577985⟩
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