Apport de l'Intelligence Artificielle dans l'analyse d'images et les études trafic - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Apport de l'Intelligence Artificielle dans l'analyse d'images et les études trafic

Résumé

L'Intelligence artificielle consiste à mettre en œuvre des actions ou techniques visant à permettre aux machines d'imiter l'intelligence humaine. Son application au domaine du transport et plus particulièrement dans l'analyse d'images est relativement récente au regard d'autres technologies (tubes, boucles, radars, ...). Cette présentation vise à introduire les apports de l'IA dans l'analyse d'image appliquée aux études de trafic afin d'apporter les éléments d'une lecture critique de ces solutions. Elle aborde ainsi le concept d'IA appliqué à l'analyse d'image, les différentes modalités de l'utilisation de solutions basées sur l'IA, les sorties envisageables, les précautions d'emploi, ... Elle présente également différents cas d'usage de la solution d'analyse automatique de vidéo telle qu'elle commence à être pratiquée au Cerema.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04564549 , version 1 (30-04-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04564549 , version 1

Citer

Valérie Leray, Jérémy Courtois, David Doucet, Thomas Durlin. Apport de l'Intelligence Artificielle dans l'analyse d'images et les études trafic. JM RST 2023 : Journées Mobilités du Réseau Scientifique et Technique, Cerema, Jul 2023, Metz (France), France. ⟨hal-04564549⟩

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