Advancing Multimedia Retrieval in Medical, Social Media and Content Recommendation Applications with ImageCLEF 2024 - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Advancing Multimedia Retrieval in Medical, Social Media and Content Recommendation Applications with ImageCLEF 2024

Ana Maria Drăgulinescu
  • Fonction : Auteur
Ahmedkhan Radzhabov
  • Fonction : Auteur
Alba Garcia Seco De Herrera
  • Fonction : Auteur
Andrea Storås
  • Fonction : Auteur
Asma Ben Abacha
  • Fonction : Auteur
Christoph Friedrich
  • Fonction : Auteur
Cynthia Sabrina Schmidt
  • Fonction : Auteur
Hugo Manguinhas
  • Fonction : Auteur
Ioan Coman
  • Fonction : Auteur
Johanna Schöler
  • Fonction : Auteur
Johannes Kiesel
  • Fonction : Auteur
Johannes Rückert
  • Fonction : Auteur
Louise Bloch
  • Fonction : Auteur
Martin Potthast
  • Fonction : Auteur
Maximilian Heinrich
  • Fonction : Auteur
Meliha Yetisgen
  • Fonction : Auteur
Michael Riegler
  • Fonction : Auteur
Neal Snider
  • Fonction : Auteur
Pål Halvorsen
  • Fonction : Auteur
Raphael Brüngel
  • Fonction : Auteur
Steven Hicks
  • Fonction : Auteur
Vajira Thambawita
  • Fonction : Auteur
Vassili Kovalev
  • Fonction : Auteur
Yuri Prokopchuk
  • Fonction : Auteur
Wen-Wai Yim
  • Fonction : Auteur

Résumé

The ImageCLEF evaluation campaign was integrated with CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum) for more than 20 years and represents a Multimedia Retrieval challenge aimed at evaluating the technologies for annotation, indexing, and retrieval of multimodal data. Thus, it provides information access to large data collections in usage scenarios and domains such as medicine, argumentation and content recommendation. ImageCLEF 2024 has four main tasks: (i) a Medical task targeting automatic image captioning for radiology images, synthetic medical images created with Generative Adversarial Networks (GANs), Visual Question Answering and medical image generation based on text input, and multimodal dermatology response generation; (ii) a joint ImageCLEF-Touch{\'e} task Image Retrieval/Generation for Arguments to convey the premise of an argument, (iii) a Recommending task addressing cultural heritage content-recommendation, and (iv) a joint ImageCLEF-ToPicto task aiming to provide a translation in pictograms from natural language. In 2023, participation increased by 67{\%} with respect to 2022 which reveals its impact on the community.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04562783 , version 1 (29-04-2024)

Identifiants

Citer

Bogdan Ionescu, Henning Müller, Ana Maria Drăgulinescu, Ahmad Idrissi-Yaghir, Ahmedkhan Radzhabov, et al.. Advancing Multimedia Retrieval in Medical, Social Media and Content Recommendation Applications with ImageCLEF 2024. ECIR 2024, Mar 2024, Glasgow (Ecosse), United Kingdom. pp.44-52, ⟨10.1007/978-3-031-56072-9_6⟩. ⟨hal-04562783⟩
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