Construction et apprentissage sous contraintes de réseaux monotones pour une classification interprétable et la détection d'anomalies - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2024

Construction et apprentissage sous contraintes de réseaux monotones pour une classification interprétable et la détection d'anomalies

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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04531799 , version 1 (04-04-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04531799 , version 1

Citer

Valentine Wargnier-Dauchelle, Thomas Grenier, Françoise Durand-Dubief, François Cotton, Michaël Sdika. Construction et apprentissage sous contraintes de réseaux monotones pour une classification interprétable et la détection d'anomalies. Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2024, Grenoble, France. ⟨hal-04531799⟩
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