De nos jours, les satellites de télécommunication deviennent de plus en plus complexes afin d'augmenter la quantité et la qualité des services fournis par les opérateurs. Cela rend la phase de conception de ces satellites très difficile et les fabricants doivent faire face à des problèmes hautement combinatoires pour atteindre les performances requises. Dans cet article, nous examinons l'un de ces problèmes combinatoires. Ce dernier concerne un satellite qui doit fournir des services de télévision à des régions distinctes. Pour cela, le satellite doit émettre un ensemble de faisceaux pour couvrir un ensemble de polygones à la surface de la Terre, sachant que deux faisceaux utilisant la même bande de fréquence doivent être suffisamment séparés pour éviter tout conflit. Nous proposons ici deux méthodes pour résoudre ce problème, c'est-à-dire pour déterminer un ensemble de faisceaux non conflictuels qui couvrent tous les polygones et optimisent une mesure de performance liée à la taille des faisceaux utilisés. La première méthode est une matheuristique exploitant des résolutions itératives d'un modèle ILP. La seconde méthode, appelée heuristique 'merge-and-split', s'inspire de la recherche locale itérée et utilise un algorithme rapide de coloration de graphe pour analyser les conflits entre les faisceaux sélectionnées. Ces deux méthodes sont évaluées sur des instances réalistes, la plus grande impliquant plus d'une centaine de polygones à couvrir.