pylfit

Tony Ribeiro; Maxime Folschette; Morgan Magnin; Katsumi Inoue; Chiaki Sakama; Olivier Roux; Sophie Tourret; Madeleine Eyraud

Logiciel Année : 2022

pylfit

(1, 2, 3) , (4) , (1, 2) , (2) , (5) , (1) , (6, 7) , (4)

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7

Tony Ribeiro

Fonction : Auteur
PersonId : 1136271
IdHAL : tony-ribeiro

Méthodes Formelles pour la Bioinformatique

National Institute of Informatics

Chercheur indépendant

Maxime Folschette

Fonction : Design
PersonId : 184129
IdHAL : maxime-folschette
ORCID : 0000-0002-3727-2320
IdRef : 253129966

BioComputing

Morgan Magnin

Fonction : Design
PersonId : 16779
IdHAL : morgan-magnin
ORCID : 0000-0001-5443-0506
IdRef : 136842836

Méthodes Formelles pour la Bioinformatique

National Institute of Informatics

Katsumi Inoue

Fonction : Design
PersonId : 925928
ORCID : 0000-0002-2717-9122

National Institute of Informatics

Chiaki Sakama

Fonction : Design

Wakayama University

Olivier Roux

Fonction : Design

Méthodes Formelles pour la Bioinformatique

Sophie Tourret

Fonction : Design
PersonId : 770524
ORCID : 0000-0002-6070-796X

Max-Planck-Institut für Informatik

Modeling and Verification of Distributed Algorithms and Systems

Madeleine Eyraud

Fonction : Débogage

BioComputing

Résumé

Python implementation of the main algorithms of the Learning From Interpretation Transitions (LFIT) framework. - GULA: General Usage LFIT Algorithm - PRIDE: Polynomial Relational Inference of Dynamic Environnement - Synchronizer

Implémentation Python des algorithmes principaux de l'approche Learning From Interpretation Transitions (LFIT).

Mots clés

Learning From Interpretation Transitions Symbolic machine learning Explainable AI Biological regulation networks Inductive logic programming

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Intelligence artificielle [cs.AI] Logique [math.LO] Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]

Maxime Folschette : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04435180

Soumis le : lundi 5 février 2024-14:15:33

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:56:16

Dates et versions

hal-04435180 , version 1 (05-02-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04435180 , version 1
SWHID : swh:1:dir:253fc595a7b0695e8b58396de8a0dbecfcc2d4f8;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04435180;visit=swh:1:snp:32e97fa297205b15881d7e629637ebaf1167a1f7;anchor=swh:1:rel:bd05bc079cbaec08139ca176051e66b656cd64ee;path=/

version : 0.3.0
Licences : GNU General Public License v3.0 only
Langage de programmation : Python 3 , Jupyter Notebook
Code Repository : https://github.com/Tony-sama/pylfit
Platform/OS : Linux , Windows , Mac OS

Citer

Tony Ribeiro, Maxime Folschette, Morgan Magnin, Katsumi Inoue, Chiaki Sakama, et al.. pylfit. 2022, ⟨swh:1:dir:253fc595a7b0695e8b58396de8a0dbecfcc2d4f8;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04435180;visit=swh:1:snp:32e97fa297205b15881d7e629637ebaf1167a1f7;anchor=swh:1:rel:bd05bc079cbaec08139ca176051e66b656cd64ee;path=/⟩. ⟨hal-04435180⟩

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