[Code] Learning embeddings for cross-time geographic areas represented as graphs - Archive ouverte HAL
Logiciel Année : 2021

[Code] Learning embeddings for cross-time geographic areas represented as graphs

[Code] Apprentissage de descripteurs de zones géographiques représentées sous forme de graphes

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Nathalie Abadie  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04421187

Soumis le : lundi 5 février 2024-17:02:31

Dernière modification le : mardi 3 décembre 2024-15:43:58

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Dates et versions

hal-04421187 , version 1 (05-02-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04421187 , version 1

Métadonnées

  • version :
  • Licences : GNU General Public License v3.0 or later
  • Langage de programmation : Python
  • Code Repository : https://github.com/margokhokhlova/geomaps_with_pandas

Citer

Margarita Khokhlova, Nathalie Abadie, Valérie Gouet-Brunet, Liming Chen. [Code] Learning embeddings for cross-time geographic areas represented as graphs. 2021. ⟨hal-04421187⟩

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